WiFi人体検知: CSIでカメラなしの在室を読む仕組み

WiFiが実際に検知するもの

WiFi人体検知は、カメラのように人の姿を見る技術ではありません。人が歩く、座る、呼吸する、電波経路を遮ることで無線チャネルが変化し、その変化をCSIとして観測します。

在室検知、動き検知、姿勢推定は同じではありません。それぞれ必要なデータ量、ハードウェア、検証条件が異なります。

• 在室検知には空室の基準線が必要です。
• 動き検知は別日と別配置で試す必要があります。
• RuViewは信頼度と限界を表示すべきです。

RSSIではなくCSIを使う理由

RSSIは簡単に取得できますが、信号の情報を大きく圧縮します。CSIはサブキャリアごとの細かな変化を残すため、WiFiセンシング研究に向いています。

一方で、対応ハードウェア、パケットレート、前処理、ラベル、再現可能なテストが必要になります。

信頼する前の検証

検証データには、空室、静止した人、歩行、ドア、ファン、家具移動、ルーター位置変更を含めます。日付、配置、人を分けてテストすることが重要です。

最大の実用リスクは誤検知です。常に人あり/なしへ押し込むより、不確実な状態を表示する方が安全です。

• 空室基準線を記録します。
• 未知の日付と人物で試します。
• 基板、ファームウェア、チャネル、ラベル方法を記録します。
• 信号がずれたら不確実性を示します。

ESP32とGitHubの位置づけ

ESP32プロジェクトは、まずCSI取得とプロトタイピングの手段として評価します。モデルの主張を見る前に、自分の基板で安定した生データが取れるか確認します。

良いリポジトリは、ハードウェア、ファームウェア、生サンプル、失敗例、限界を明記しています。

他のRuViewページとの違い

このページはWiFi人体検知の信頼性を扱います。ESP32ガイドは取得、データセットガイドはラベル、オープンソースガイドはスタック選択、モーションキャプチャガイドは動き解釈を扱います。

検索意図を分けることで、既存ページとの競合を避けられます。

• ESP32ガイド: ハードウェア取得。
• データセットガイド: ラベルとベンチマーク。
• モーションガイド: 動きの解釈。
• このページ: 在室信頼性。

責任ある限界

カメラなしでも、在室や生活パターンはプライバシーに関わります。責任あるシステムは、同意、処理場所、保存期間、不確実性、失敗例を説明します。

一般的なWiFiセンシングデモを、医療、安全、防犯、緊急判断の唯一の根拠にしてはいけません。

• 医療や緊急用途の保証をしない。
• 環境が変わったら不確実性を示す。
• ローカル処理と最小保存を優先する。
• 失敗例を見える形で記録する。

情報源と技術リファレンス

WiFi人体検知FAQ