WiFi CSI 재실 감지는 무선 채널 변화로 공간에 사람이 있는지 추정합니다. 첫 목표는 재실 또는 부재이며 신원, 자세, 의료 판단과 분리해야 합니다.
CSI는 서브캐리어별 진폭과 위상을 제공합니다. 호환 하드웨어와 분리된 세션을 사용하면 사람으로 인한 다중 경로 변화를 분석할 수 있습니다.
WiFi CSI 재실 감지로 알 수 있는 것
잘 정의된 시스템은 현재 신호를 빈 공간과 재실 상태의 기준에 비교합니다. 자동화에는 쓸 수 있지만 의료, 경보, 안전 인증 센서를 대신할 수 없습니다.
- 적합: 알려진 방의 재실·부재 구분
- 다음 단계: 거친 움직임과 구역 변화
- 부적합: 신원, 응급 대응, 비밀 감시
CSI가 사람 존재를 보여 주는 원리
WiFi는 벽, 바닥, 가구에서 반사되고 사람이 경로를 바꿉니다. 분류 전에 시간, 누락, 잡음, CSI 차원을 확인해야 합니다.
- 채널, 대역폭, 장비 위치 고정
- RSSI와 패킷 정보 보존
- 학습과 검증을 세션 단위로 분리
필요한 장비, 데이터, 작업 차이
많은 가정용 라우터는 CSI를 앱에 제공하지 않습니다. 지원 ESP32, Nexmon CSI, 전용 플랫폼과 여러 날짜·위치, 문, 선풍기, 반려동물 같은 음성 사례가 필요합니다.
| 작업 | 출력 | 주요 위험 |
|---|---|---|
| 재실 감지 | 재실 / 부재 | 환경 변화를 사람으로 오인 |
| 움직임 감지 | 움직임 / 정지 | 정지한 사람을 놓침 |
| 행동 인식 | 걷기나 앉기 | 과적합 |
실용적인 검증 절차
방, 채널, 장비 위치를 고정하고 여러 날 기록합니다. 패킷 손실을 확인하고 검증 데이터로 임계값을 정한 뒤 정지, 출입, 가구 변경, 다른 사람을 시험합니다.
- 빈 방 기준과 여러 재실 세션 비교
- 시간과 환경 변경 후 재시험
- 신뢰도가 낮으면 알 수 없음 상태 사용
정확도 한계, 개인정보 보호, 책임 있는 사용
채널, 가구, 문, 반려동물, 옆방 움직임은 오탐을 만듭니다. 재실 기록은 생활 패턴을 보여 주므로 로컬 처리, 짧은 보관, 동의, 비활성화 기능을 우선합니다.
- 장비나 배치 변경 후 재보정
- 조건과 세션별 정확도 보고
- 의료나 응급 대응에 실험 모델 사용 금지
기술 자료
자주 묻는 질문
움직이지 않는 사람도 감지할 수 있나요?
가능한 경우가 있지만 움직임보다 어렵고 독립 검증이 필요합니다.
모든 라우터에서 가능한가요?
아닙니다. 많은 라우터는 CSI를 앱에 제공하지 않습니다.
동작 센서와 같은가요?
아닙니다. 재실 감지는 사람이 멈춰도 양성을 유지하려고 합니다.
벽 너머를 볼 수 있나요?
신호가 일부 벽을 통과하지만 영상을 만들지 않으며 보정 조건에 따라 달라집니다.