DETECTION HUMAINE WIFI

Detection humaine par WiFi : comment le CSI repere une presence sans camera

Guide pratique de la detection de presence sans camera par WiFi CSI, avec validation, limites et presentation responsable dans une demo RuView.

Schema en quatre etapes montrant signal WiFi, changements CSI, validation et affichage RuView
La detection humaine par WiFi est plus solide quand elle separe signal brut, etiquettes, confiance du modele et explication visible.

La detection humaine par WiFi ne voit pas une silhouette. Elle mesure les changements du canal radio lorsqu'une personne bouge, respire ou coupe un trajet de signal. Elle doit donc etre testee avec une piece vide, des placements differents et des perturbations reelles.

Dans une demo RuView, la valeur consiste a expliquer la confiance et les limites. ESP32 peut aider a capturer le CSI, les projets GitHub peuvent accelerer le prototype, mais la fiabilite depend des etiquettes, des bases de reference et des tests hors calibration.

Ce que detecte vraiment le WiFi

Le WiFi traverse une piece et se reflechit sur les murs, les meubles et les corps. Quand une personne bouge ou coupe un trajet de signal, le CSI change. Le systeme ne voit pas une image; il infere un etat depuis le canal radio.

Cette nuance evite les promesses excessives. La presence, le mouvement et le suivi fin n ont pas le meme niveau de preuve.

  • Presence: estime si une zone est occupee.
  • Mouvement: detecte des changements rapides du canal.
  • Reconnaissance: classe des activites avec plus d incertitude.
  • RuView: presente confiance, limites et contexte.

CSI ou RSSI

Le RSSI est simple mais trop compresse. Le CSI garde des details par sous-porteuse, utiles pour les recherches de presence et d activite.

En echange, il faut du materiel compatible, des etiquettes, un pretraitement et des tests reproductibles.

Signal Usage Risque
RSSI Indices rapides de changement Trop grossier pour une activite fiable
CSI Presence et mouvement avec plus de detail Capture et validation exigeantes
Sortie RuView Expliquer confiance et limites Peut paraitre trop certaine

Validation avant confiance

Enregistrez des sessions piece vide, personne immobile, marche, portes, ventilateurs et routeur deplace. Separez les tests par jour, position et personne.

Les faux positifs sont le principal risque pratique. Une courte video reussie ne suffit pas.

  • Mesurer la piece vide avant et apres.
  • Tester un autre jour, une autre position et une personne inconnue.
  • Journaliser canal, firmware, carte et methode de label.
  • Afficher un etat incertain quand le signal derive.

Role d ESP32 et GitHub

ESP32 rend les essais CSI accessibles et sert surtout a l acquisition. Verifiez d abord la stabilite de capture et l export de donnees brutes.

Un bon depot nomme le materiel, la version firmware, les exemples de capture et les limites.

Indice Bon signe Risque
Materiel Carte, firmware, canal et cadence cites WiFi generique
Donnees CSI brut et labels presents Seulement captures
Modele Validation et matrice de confusion Un seul clip
Deploiement Limites et vie privee Certitude medicale ou securite

Difference avec les autres pages RuView

Cette page traite la detection humaine et sa fiabilite. ESP32 couvre la capture, dataset couvre les labels, open source couvre le choix de pile, motion capture couvre la pose.

La separation evite de melanger les intentions de recherche.

  • ESP32: capture materielle.
  • Dataset: labels et benchmark.
  • Motion capture: interpretation du mouvement.
  • Cette page: presence et validation.

Limites responsables

Sans camera ne signifie pas sans risque. La presence et les habitudes restent sensibles.

Ne l utilisez pas seule pour des decisions de sante, securite ou urgence sans validation stricte.

  • Ne pas promettre de suivi medical general.
  • Afficher l incertitude lors des changements de piece.
  • Preferer traitement local et retention minimale.
  • Documenter les echecs visibles.

Sources et references techniques

FAQ detection humaine WiFi

Le WiFi peut-il detecter une personne?

Le CSI peut detecter des changements lies a une personne en conditions controlees, mais il infere un etat et ne voit pas une image.

Est-ce du motion capture?

Non. La presence est plus simple; la capture de mouvement demande plus de donnees et validation.

ESP32 suffit-il?

ESP32 peut collecter du CSI pour des essais, mais la fiabilite depend du firmware, du rythme de paquets, des labels et des tests.

Quel est le principal risque?

Les faux positifs dus aux portes, ventilateurs, meubles, routeur deplace, animaux ou plusieurs personnes.

Comment demarrer avec RuView?

Validez d abord la capture CSI et les labels, puis utilisez RuView pour afficher confiance et limites.